from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from sqlmodel import SQLModel, Field, Column, Integer, String, Float, DateTime
class RawDataRecord(SQLModel):
__tablename__ = 'raw_data_records'
id = Column(Integer, primary_key=True)
path = Column(String, nullable=False)
format = Column(String, nullable=False)
size_mb = Column(Float)
instrument = Column(String)
frequency_min = Column(Float)
frequency_max = Column(Float)
mtime_start = Column(DateTime)
mtime_end = Column(DateTime)
num_channels = Column(Integer)
created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)
def __repr__(self):
return f"<RawDataRecord(id={self.id}, path='{self.path}', format='{self.format}')>"
class RawData
def __init__(self, path, engine=None):
self.path = path
self.data = self.find_data(path, format)
self.engine = engine
def find_data(path, format):
"""Função para localizar os arquivos em um caminho."""
def get_info():
"""obtem informações básicas sobre os arquivos."""
pass
def parse_metadata():
"""Obtém metadados dos arquivos."""
pass
def register():
"""Registra os dados brutos em um formato padronizado no banco de dados"""
pass
def to_hdf():
"""Converte os dados brutos para o formato HDF5.
"""
pass
def to_zarr():
"""Converte os dados brutos para o formato Zarr.
"""
pass
class RawDataProcessor:
def __init__(self, raw_data_record: RawDataRecord):
self.raw_data_record = raw_data_record
def preprocess():
"""Realiza o pré-processamento dos dados brutos."""
pass
def resample():
"""Realiza o reamostragem dos dados brutos."""
pass
def normalize():
"""Normaliza os dados brutos."""
pass
def get_baseline():
"""Calcula a linha de base dos dados brutos."""
pass
def get_baseline_mean():
"""Calcula a média da linha de base dos dados brutos."""
pass
def get_baseline_median():
"""Calcula a mediana da linha de base dos dados brutos."""
pass
def get_baseline_svd():
"""Calcula a linha de base dos dados brutos usando SVD."""
pass
def get_baseline_wavelet():
"""Calcula a linha de base dos dados brutos usando Wavelet."""
pass
def median_filter():
"""Aplica um filtro mediano aos dados brutos."""
pass
def MAD_filter():
"""Aplica um filtro MAD aos dados brutos."""
pass
def sum_threshold():
"""Aplica um limiar de soma aos dados brutos."""
pass
def find_peaks():
"""Encontra picos nos dados brutos."""
pass
def find_blobs():
"""Encontra blobs nos dados brutos."""
pass
def find_trends():
"""Encontra tendências nos dados brutos."""
pass
def detrend():
"""Remove tendências dos dados brutos."""
pass
def mask():
"""Aplica uma máscara aos dados brutos."""
pass
class RAWDataVisualizer:
def __init__(self, raw_data_record: RawDataRecord):
self.raw_data_record = raw_data_record
def plot_time_series():
"""Plota a série temporal dos dados brutos."""
pass
def plot_spectrogram():
"""Plota o espectrograma dos dados brutos."""
pass
def plot_histogram():
"""Plota o histograma dos dados brutos."""
pass
def plot_lightcurve():
"""Plota o mapa de calor dos dados brutos."""
pass
def manipulate():
"""Permite manipular visualmente os dados brutos."""
pass
def make_plot_attrs():
"""Cria atributos de plotagem para os dados brutos."""
pass
def make_animation():
"""Cria uma animação dos dados brutos."""
pass
def print_to_pdf():
"""Imprime os dados brutos em formato PDF."""
pass
def print_to_png():
"""Imprime os dados brutos em formato PNG."""
pass
def publish():
"""Publica os dados brutos em uma plataforma online."""
pass